2003年 2003 18.85 2004年 2004 30.90 2005年 2005 27.26 2006年 2006 33.34 2007年 2007 46.31 2008年 2008 84.31 2009年 2009 258.52 2010年 2010 448.80 2011年 2011 539.16 2012年 2012 611.94 2013年 2013 639.76 2014年 2014 637.57 2015年 2015 1,148.48 2016年 2016 1,393.09 2017年 2017 1,474.77 2018年 2018 1,523.10 2019年 2019 1,614.24 2020年 2020 1,744.62 2021年 2021 1,876.91 2022年 2022 1,999.69 2003年 2003 18.85 2004年 2004 30.90 2005年 2005 27.26 2006年 2006 33.34 2007年 2007 46.31 2008年 2008 84.31 2009年 2009 258.52 2010年 2010 448.80 2011年 2011 539.16 2012年 2012 611.94 2013年 2013 639.76 2014年 2014 637.57 2015年 2015 1,148.48 2016年 2016 1,393.09 2017年 2017 1,474.77 2018年 2018 1,523.10 2019年 2019 1,614.24 2020年 2020 1,744.62 2021年 2021 1,876.91 2022年 2022 1,999.69
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有批发业企业税金及附加面板数据(1999-2022)

主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2000 1504 1009 514 19 1999 2004 2008 2013 2017 2022
折线为年度均值
1999
30.01
2003
18.85
2007
46.31
2011
539.16
2014
637.57
2018
1,523.10
2022
1,999.69
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有批发业企业税金及附加(亿元)
1999 30.01
2000 28.16
2001 24.63
2002 19.02
2003 18.85
2004 30.9
2005 27.26
2006 33.34
2007 46.31
2008 84.31
主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89e1621dce10f0a58-guoyoupifayeqiyeshuijinjifujia-8162b7 国有批发业企业税金及附加 float 主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有批发业企业税金及附加面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e1621dce10f0a58-guoyoupifayeqiyeshuijinjifujia-8162b7, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyoupifayeqiyeshuijinji_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyoupifayeqiyeshuijinji, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e1621dce10f0a58-guoyoupifayeqiyeshuijinjifujia-8162b7_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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