2008年 2008 44,397 2009年 2009 43,110 2010年 2010 45,275 2011年 2011 48,964 2012年 2012 51,705 2013年 2013 50,231 2014年 2014 48,620 2015年 2015 49,018 2016年 2016 48,901 2017年 2017 45,631 2018年 2018 44,135 2019年 2019 43,016 2020年 2020 38,161 2021年 2021 37,780 2022年 2022 36,412 2023年 2023 37,497 2024年 2024 35,715 2008年 2008 44,397 2009年 2009 43,110 2010年 2010 45,275 2011年 2011 48,964 2012年 2012 51,705 2013年 2013 50,231 2014年 2014 48,620 2015年 2015 49,018 2016年 2016 48,901 2017年 2017 45,631 2018年 2018 44,135 2019年 2019 43,016 2020年 2020 38,161 2021年 2021 37,780 2022年 2022 36,412 2023年 2023 37,497 2024年 2024 35,715
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观饮料类摊位数面板数据(2008-2024)

饮料类摊位数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5.2万 4.8万 4.4万 4.0万 3.6万 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
44,397
2011
48,964
2013
50,231
2016
48,901
2019
43,016
2021
37,780
2024
35,715
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 饮料类摊位数(个)
2008 44397.0
2009 43110.0
2010 45275.0
2011 48964.0
2012 51705.0
2013 50231.0
2014 48620.0
2015 49018.0
2016 48901.0
2017 45631.0
饮料类摊位数面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

饮料类摊位数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2c62b89e0a6cd6ead3bca4-yinliaoleitanweishu-2d2137 饮料类摊位数 float 饮料类摊位数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 饮料类摊位数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e0a6cd6ead3bca4-yinliaoleitanweishu-2d2137, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yinliaoleitanweishu_2d213_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yinliaoleitanweishu_2d213, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e0a6cd6ead3bca4-yinliaoleitanweishu-2d2137_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...