2008年 2008 162,116 2009年 2009 172,059 2010年 2010 178,126 2011年 2011 183,087 2012年 2012 184,695 2013年 2013 184,642 2014年 2014 186,194 2015年 2015 180,277 2016年 2016 179,307 2017年 2017 175,612 2018年 2018 159,734 2019年 2019 149,744 2020年 2020 140,086 2021年 2021 131,950 2022年 2022 121,850 2023年 2023 115,850 2024年 2024 111,382 2008年 2008 162,116 2009年 2009 172,059 2010年 2010 178,126 2011年 2011 183,087 2012年 2012 184,695 2013年 2013 184,642 2014年 2014 186,194 2015年 2015 180,277 2016年 2016 179,307 2017年 2017 175,612 2018年 2018 159,734 2019年 2019 149,744 2020年 2020 140,086 2021年 2021 131,950 2022年 2022 121,850 2023年 2023 115,850 2024年 2024 111,382
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观日用品类摊位数面板数据(2008-2024)

日用品类摊位数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
18.6万 16.7万 14.9万 13.0万 11.1万 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
162,116
2011
183,087
2013
184,642
2016
179,307
2019
149,744
2021
131,950
2024
111,382
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 日用品类摊位数(个)
2008 162116.0
2009 172059.0
2010 178126.0
2011 183087.0
2012 184695.0
2013 184642.0
2014 186194.0
2015 180277.0
2016 179307.0
2017 175612.0
日用品类摊位数面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

日用品类摊位数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2c62b89e0a6cd6ead3bca4-riyongpinleitanweishu-2f7149 日用品类摊位数 float 日用品类摊位数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 日用品类摊位数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e0a6cd6ead3bca4-riyongpinleitanweishu-2f7149, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_riyongpinleitanweishu_2f7_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_riyongpinleitanweishu_2f7, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e0a6cd6ead3bca4-riyongpinleitanweishu-2f7149_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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