2008年 2008 65.00 2009年 2009 66.66 2010年 2010 68.80 2011年 2011 74.99 2012年 2012 72.57 2013年 2013 75.10 2014年 2014 67.03 2015年 2015 81.09 2016年 2016 90.90 2017年 2017 78.58 2018年 2018 72.96 2019年 2019 114.55 2020年 2020 67.85 2021年 2021 70.25 2022年 2022 55.62 2023年 2023 64.37 2024年 2024 57.55 2008年 2008 65.00 2009年 2009 66.66 2010年 2010 68.80 2011年 2011 74.99 2012年 2012 72.57 2013年 2013 75.10 2014年 2014 67.03 2015年 2015 81.09 2016年 2016 90.90 2017年 2017 78.58 2018年 2018 72.96 2019年 2019 114.55 2020年 2020 67.85 2021年 2021 70.25 2022年 2022 55.62 2023年 2023 64.37 2024年 2024 57.55
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观书报杂志类成交额面板数据(2008-2024)

成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
115 100 85 70 56 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
65.00
2011
74.99
2013
75.10
2016
90.90
2019
114.55
2021
70.25
2024
57.55
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 书报杂志类成交额(亿元)
2008 65.0
2009 66.66
2010 68.8
2011 74.99
2012 72.57
2013 75.1
2014 67.03
2015 81.09
2016 90.9
2017 78.58
成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2c62b89e0a6cd6ea2d0920-shubaozazhileichengjiaoe-627707 书报杂志类成交额 float 成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 书报杂志类成交额面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e0a6cd6ea2d0920-shubaozazhileichengjiaoe-627707, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shubaozazhileichengjiaoe__2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shubaozazhileichengjiaoe_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e0a6cd6ea2d0920-shubaozazhileichengjiaoe-627707_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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