2008年 2008 807.18 2009年 2009 814.58 2010年 2010 936.89 2011年 2011 985.09 2012年 2012 1,109.39 2013年 2013 1,374.80 2014年 2014 1,410.46 2015年 2015 1,409.09 2016年 2016 1,319.58 2017年 2017 1,212.34 2018年 2018 1,049.81 2019年 2019 993.67 2020年 2020 749.45 2021年 2021 664.83 2022年 2022 599.75 2023年 2023 676.75 2024年 2024 574.07 2008年 2008 807.18 2009年 2009 814.58 2010年 2010 936.89 2011年 2011 985.09 2012年 2012 1,109.39 2013年 2013 1,374.80 2014年 2014 1,410.46 2015年 2015 1,409.09 2016年 2016 1,319.58 2017年 2017 1,212.34 2018年 2018 1,049.81 2019年 2019 993.67 2020年 2020 749.45 2021年 2021 664.83 2022年 2022 599.75 2023年 2023 676.75 2024年 2024 574.07
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观服装类零售市场成交额面板数据(2008-2024)

成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1410 1201 992 783 574 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
807.18
2011
985.09
2013
1,374.80
2016
1,319.58
2019
993.67
2021
664.83
2024
574.07
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 服装类零售市场成交额(亿元)
2008 807.18
2009 814.58
2010 936.89
2011 985.09
2012 1109.39
2013 1374.8
2014 1410.46
2015 1409.09
2016 1319.58
2017 1212.34
成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2c62b89e0a6cd6e210dd0d-fuzhuangleilingshoushichangchengjiaoe-d602c3 服装类零售市场成交额 float 成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 服装类零售市场成交额面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e0a6cd6e210dd0d-fuzhuangleilingshoushichangchengjiaoe-d602c3, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_fuzhuangleilingshoushicha_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_fuzhuangleilingshoushicha, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e0a6cd6e210dd0d-fuzhuangleilingshoushichangchengjiaoe-d602c3_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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