1996年 1996 104.50 1997年 1997 94.40 1998年 1998 96.20 1999年 1999 97.80 2000年 2000 96.60 2001年 2001 99.90 2002年 2002 103.10 2003年 2003 103.00 2004年 2004 104.00 2005年 2005 102.20 2006年 2006 117.90 2007年 2007 102.20 2008年 2008 110.80 2009年 2009 107.10 2010年 2010 114.60 2011年 2011 115.90 2012年 2012 100.10 2013年 2013 105.90 2014年 2014 114.10 2015年 2015 97.60 1996年 1996 104.50 1997年 1997 94.40 1998年 1998 96.20 1999年 1999 97.80 2000年 2000 96.60 2001年 2001 99.90 2002年 2002 103.10 2003年 2003 103.00 2004年 2004 104.00 2005年 2005 102.20 2006年 2006 117.90 2007年 2007 102.20 2008年 2008 110.80 2009年 2009 107.10 2010年 2010 114.60 2011年 2011 115.90 2012年 2012 100.10 2013年 2013 105.90 2014年 2014 114.10 2015年 2015 97.60
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观干鲜瓜果类居民消费价格指数(上年=100)面板数据(1994-2015)

干鲜瓜果包括干鲜瓜果及制品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1994-2015 · 22年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1994–2015
共 22 年连续面板
有效样本
22
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
121 114 108 101 94 1994 1998 2002 2007 2011 2015
折线为年度均值
1994
120.60
1998
96.20
2001
99.90
2004
104.00
2008
110.80
2012
100.10
2015
97.60
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 干鲜瓜果类居民消费价格指数(上年=100)
1994 120.6
1995 121.2
1996 104.5
1997 94.4
1998 96.2
1999 97.8
2000 96.6
2001 99.9
2002 103.1
2003 103.0
干鲜瓜果包括干鲜瓜果及制品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

干鲜瓜果包括干鲜瓜果及制品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1994-2015年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2015
hg-eae13c2bb3ce10f2c67eb33ee16a-ganxianguaguoleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-1bf6b8 干鲜瓜果类居民消费价格指数(上年=100) float 干鲜瓜果包括干鲜瓜果及制品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 干鲜瓜果类居民消费价格指数(上年=100)面板数据(1994-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce10f2c67eb33ee16a-ganxianguaguoleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-1bf6b8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_ganxianguaguoleijuminxiao_1994_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_ganxianguaguoleijuminxiao, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce10f2c67eb33ee16a-ganxianguaguoleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-1bf6b8_1994_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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