1998年 1998 105.70 1999年 1999 105.70 2000年 2000 104.90 2001年 2001 102.00 2002年 2002 101.10 2003年 2003 100.50 2004年 2004 100.50 2005年 2005 100.80 2006年 2006 100.70 2007年 2007 100.70 2008年 2008 102.50 2009年 2009 108.70 2010年 2010 100.50 2011年 2011 101.00 2012年 2012 101.40 2013年 2013 101.00 2014年 2014 101.80 2015年 2015 105.90 1998年 1998 105.70 1999年 1999 105.70 2000年 2000 104.90 2001年 2001 102.00 2002年 2002 101.10 2003年 2003 100.50 2004年 2004 100.50 2005年 2005 100.80 2006年 2006 100.70 2007年 2007 100.70 2008年 2008 102.50 2009年 2009 108.70 2010年 2010 100.50 2011年 2011 101.00 2012年 2012 101.40 2013年 2013 101.00 2014年 2014 101.80 2015年 2015 105.90

01 趋势分析

折线为年度均值

1998

105.70

2001

102.00

2004

100.50

2006

100.70

2009

108.70

2012

101.40

2015

105.90

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	书报杂志类城市居民消费价格指数(上年=100)
1998	105.7
1999	105.7
2000	104.9
2001	102.0
2002	101.1
2003	100.5
2004	100.5
2005	100.8
2006	100.7
2007	100.7

书报杂志包括以纸介质形态出版发行的各种中、外文书籍，报纸和杂志等。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目，2000年及以前服务项目为单列大类。。覆盖 1 个全国、18 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

书报杂志包括以纸介质形态出版发行的各种中、外文书籍，报纸和杂志等。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目，2000年及以前服务项目为单列大类。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2015年，共18年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1998-2015
hg-eae13c2bb3ce10c5c5440cc0a287-shubaozazhileichengshijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-96c7be	书报杂志类城市居民消费价格指数(上年=100)	float	书报杂志包括以纸介质形态出版发行的各种中、外文书籍，报纸和杂志等。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目，2000年及以前服务项目为单列大类。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 书报杂志类城市居民消费价格指数(上年=100)面板数据(1998-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce10c5c5440cc0a287-shubaozazhileichengshijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-96c7be, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_shubaozazhileichengshijum_1998_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shubaozazhileichengshijum, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce10c5c5440cc0a287-shubaozazhileichengshijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-96c7be_1998_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观书报杂志类城市居民消费价格指数(上年=100)面板数据（1998-2015）

指标解释

应用场景