2001年 2001 100.30 2002年 2002 99.70 2003年 2003 99.30 2004年 2004 104.30 2005年 2005 105.10 2006年 2006 106.20 2007年 2007 104.90 2008年 2008 112.50 2009年 2009 103.10 2010年 2010 102.50 2011年 2011 105.30 2012年 2012 104.40 2013年 2013 103.00 2014年 2014 103.10 2015年 2015 101.50 2016年 2016 101.00 2017年 2017 102.30 2018年 2018 103.80 2019年 2019 102.60 2020年 2020 100.90 2001年 2001 100.30 2002年 2002 99.70 2003年 2003 99.30 2004年 2004 104.30 2005年 2005 105.10 2006年 2006 106.20 2007年 2007 104.90 2008年 2008 112.50 2009年 2009 103.10 2010年 2010 102.50 2011年 2011 105.30 2012年 2012 104.40 2013年 2013 103.00 2014年 2014 103.10 2015年 2015 101.50 2016年 2016 101.00 2017年 2017 102.30 2018年 2018 103.80 2019年 2019 102.60 2020年 2020 100.90
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农用手工工具指数(上年=100)面板数据(1994-2020)

农用手工工具指以人力或畜力为动力,结构比较简单的农具。包括镐、镰、锹、犁、耙、耧、耖、锄、筐等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1994-2020 · 27年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
1994–2020
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
124 118 112 105 99 1994 1999 2004 2010 2015 2020
折线为年度均值
1994
124.40
1998
100.10
2003
99.30
2007
104.90
2011
105.30
2016
101.00
2020
100.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农用手工工具指数(上年=100)
1994 124.4
1995 120.0
1996 113.2
1997 106.9
1998 100.1
1999 98.8
2000 99.3
2001 100.3
2002 99.7
2003 99.3
农用手工工具指以人力或畜力为动力,结构比较简单的农具。包括镐、镰、锹、犁、耙、耧、耖、锄、筐等。。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农用手工工具指以人力或畜力为动力,结构比较简单的农具。包括镐、镰、锹、犁、耙、耧、耖、锄、筐等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1994-2020年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2020
hg-eae13c2bb3ce1097a557b-nongyongshougonggongjuzhishushangnian100-36d616 农用手工工具指数(上年=100) float 农用手工工具指以人力或畜力为动力,结构比较简单的农具。包括镐、镰、锹、犁、耙、耧、耖、锄、筐等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农用手工工具指数(上年=100)面板数据(1994-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce1097a557b-nongyongshougonggongjuzhishushangnian100-36d616, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nongyongshougonggongjuzhi_1994_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nongyongshougonggongjuzhi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce1097a557b-nongyongshougonggongjuzhishushangnian100-36d616_1994_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...