2012年 2012 90.20 2013年 2013 94.00 2014年 2014 93.30 2015年 2015 83.30 2016年 2016 102.50 2017年 2017 127.90 2018年 2018 109.00 2019年 2019 98.20 2020年 2020 97.90 2021年 2021 128.50 2022年 2022 94.20 2023年 2023 90.40 2024年 2024 93.60 2012年 2012 90.20 2013年 2013 94.00 2014年 2014 93.30 2015年 2015 83.30 2016年 2016 102.50 2017年 2017 127.90 2018年 2018 109.00 2019年 2019 98.20 2020年 2020 97.90 2021年 2021 128.50 2022年 2022 94.20 2023年 2023 90.40 2024年 2024 93.60
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观黑色金属冶炼和压延加工业工业生产者出厂价格指数(上年=100)面板数据(2012-2024)

黑色金属冶炼和压延加工业工业生产者出厂价格指数(上年=100)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2024 · 13年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2012–2024
共 13 年连续面板
有效样本
13
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
128 117 106 95 83 2012 2014 2017 2019 2022 2024
折线为年度均值
2012
90.20
2014
93.30
2016
102.50
2018
109.00
2020
97.90
2022
94.20
2024
93.60
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 黑色金属冶炼和压延加工业工业生产者出厂价格指数(上年=100)
2012 90.2
2013 94.0
2014 93.3
2015 83.3
2016 102.5
2017 127.9
2018 109.0
2019 98.2
2020 97.9
2021 128.5
黑色金属冶炼和压延加工业工业生产者出厂价格指数(上年=100)面板数据。覆盖 1 个全国13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

黑色金属冶炼和压延加工业工业生产者出厂价格指数(上年=100)面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2024年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2024
hg-eae13c2bb3ce106ceadf0-heisejinshuyelianheyayanjiagongyegongyeshengchanzhechuchangjiagezhishushangnian100-1ce7a8 黑色金属冶炼和压延加工业工业生产者出厂价格指数(上年=100) float 黑色金属冶炼和压延加工业工业生产者出厂价格指数(上年=100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 黑色金属冶炼和压延加工业工业生产者出厂价格指数(上年=100)面板数据(2012-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce106ceadf0-heisejinshuyelianheyayanjiagongyegongyeshengchanzhechuchangjiagezhishushangnian100-1ce7a8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_heisejinshuyelianheyayanj_32_2012_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_heisejinshuyelianheyayanj_32, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce106ceadf0-heisejinshuyelianheyayanjiagongyegongyeshengchanzhechuchangjiagezhishushangnian100-1ce7a8_2012_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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