2007年 2007 101.90 2008年 2008 104.80 2009年 2009 102.80 2010年 2010 106.70 2011年 2011 110.40 2012年 2012 104.60 2013年 2013 101.00 2014年 2014 100.40 2015年 2015 100.50 2007年 2007 101.90 2008年 2008 104.80 2009年 2009 102.80 2010年 2010 106.70 2011年 2011 110.40 2012年 2012 104.60 2013年 2013 101.00 2014年 2014 100.40 2015年 2015 100.50
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观糖类城市商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2007-2015)

糖指以糖为主要原料生产加工的食品。包括食糖、糖果、巧克力制品和糖类小食品,不包括糖精。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2007-2015 · 9年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2007–2015
共 9 年连续面板
有效样本
9
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
110 108 105 103 100 2007 2009 2010 2012 2013 2015
折线为年度均值
2007
101.90
2008
104.80
2010
106.70
2011
110.40
2012
104.60
2014
100.40
2015
100.50
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 糖类城市商品零售价格指数(上年=100)
2007 101.9
2008 104.8
2009 102.8
2010 106.7
2011 110.4
2012 104.6
2013 101.0
2014 100.4
2015 100.5
糖指以糖为主要原料生产加工的食品。包括食糖、糖果、巧克力制品和糖类小食品,不包括糖精。。覆盖 1 个全国9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

糖指以糖为主要原料生产加工的食品。包括食糖、糖果、巧克力制品和糖类小食品,不包括糖精。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2007-2015年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2015
hg-eae13c2bb3ce104b0e95f-tangleichengshishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-949c0f 糖类城市商品零售价格指数(上年=100) float 糖指以糖为主要原料生产加工的食品。包括食糖、糖果、巧克力制品和糖类小食品,不包括糖精。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 糖类城市商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2007-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce104b0e95f-tangleichengshishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-949c0f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_tangleichengshishangpinli_2007_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_tangleichengshishangpinli, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce104b0e95f-tangleichengshishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-949c0f_2007_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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