2000年 2000 198.60 2001年 2001 199.40 2002年 2002 199.80 2003年 2003 204.20 2004年 2004 215.70 2005年 2005 219.10 2006年 2006 222.40 2007年 2007 231.10 2008年 2008 251.80 2009年 2009 245.80 2010年 2010 254.60 2011年 2011 271.40 2012年 2012 274.40 2013年 2013 275.20 2014年 2014 276.60 2015年 2015 271.60 2016年 2016 270.00 2017年 2017 285.70 2018年 2018 301.10 2019年 2019 308.90 2000年 2000 198.60 2001年 2001 199.40 2002年 2002 199.80 2003年 2003 204.20 2004年 2004 215.70 2005年 2005 219.10 2006年 2006 222.40 2007年 2007 231.10 2008年 2008 251.80 2009年 2009 245.80 2010年 2010 254.60 2011年 2011 271.40 2012年 2012 274.40 2013年 2013 275.20 2014年 2014 276.60 2015年 2015 271.60 2016年 2016 270.00 2017年 2017 285.70 2018年 2018 301.10 2019年 2019 308.90

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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观固定资产投资价格指数(1990=100)面板数据（1990-2019）

固定资产投资价格指数是反映一定时期内固定资产投资品及取费项目的价格变动趋势和程度的相对数。固定资产投资额是由建筑安装工程投资完成额、设备工器具购置投资完成额和其他费用投资完成额三部分组成的。编制固定资产投资价格指数应首先分别编制上述三部分投资的价格指数，然后采用加权算术平均法求出固定资产投资价格总指数。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 1990-2019 · 30年 Excel / Stata

↓ 下载 Excel / Stata

01 趋势分析

折线为年度均值

1990

100.00

1995

186.90

2000

198.60

2004

215.70

2009

245.80

2014

276.60

2019

308.90

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	固定资产投资价格指数(1990=100)
1990	100.0
1991	109.5
1992	126.3
1993	159.8
1994	176.5
1995	186.9
1996	194.3
1997	197.6
1998	197.3
1999	196.5

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1990-2019年，共30年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1990-2019
hg-eae13c2bb3ce101a3b1a7-gudingzichantouzijiagezhishu1990100-173f50	固定资产投资价格指数(1990=100)	float	固定资产投资价格指数是反映一定时期内固定资产投资品及取费项目的价格变动趋势和程度的相对数。固定资产投资额是由建筑安装工程投资完成额、设备工器具购置投资完成额和其他费用投资完成额三部分组成的。编制固定资产投资价格指数应首先分别编制上述三部分投资的价格指数，然后采用加权算术平均法求出固定资产投资价格总指数。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 固定资产投资价格指数(1990=100)面板数据(1990-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce101a3b1a7-gudingzichantouzijiagezhishu1990100-173f50, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_gudingzichantouzijiagezhi_1990_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gudingzichantouzijiagezhi, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce101a3b1a7-gudingzichantouzijiagezhishu1990100-173f50_1990_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐