2003年 2003 0.72 2004年 2004 0.60 2005年 2005 0.29 2006年 2006 0.10 2007年 2007 -0.04 2008年 2008 -0.29 2009年 2009 0.12 2010年 2010 0.04 2011年 2011 -0.04 2003年 2003 0.72 2004年 2004 0.60 2005年 2005 0.29 2006年 2006 0.10 2007年 2007 -0.04 2008年 2008 -0.29 2009年 2009 0.12 2010年 2010 0.04 2011年 2011 -0.04
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业国有控股工业企业财务费用面板数据(2003-2011)

财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。根据会计“利润表”中“财务费用”项目的本期金额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2011 · 9年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2003–2011
共 9 年连续面板
有效样本
9
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
0.72 0.47 0.21 -0.04 -0.29 2003 2005 2006 2008 2009 2011
折线为年度均值
2003
0.72
2004
0.60
2006
0.10
2007
-0.04
2008
-0.29
2010
0.04
2011
-0.04
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业国有控股工业企业财务费用(亿元)
2003 0.72
2004 0.6
2005 0.29
2006 0.1
2007 -0.04
2008 -0.29
2009 0.12
2010 0.04
2011 -0.04
财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。根据会计“利润表”中“财务费用”项目的本期金额数填报。。覆盖 1 个全国9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。根据会计“利润表”中“财务费用”项目的本期金额数填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2011年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2011
hg-eae13c2b36172df313e97c2e5162-pigemaopiyumaorongjiqizhipinyeguoyoukonggugongyeqiyecaiwufeiyong-4cf726 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业国有控股工业企业财务费用 float 财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。根据会计“利润表”中“财务费用”项目的本期金额数填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业国有控股工业企业财务费用面板数据(2003-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172df313e97c2e5162-pigemaopiyumaorongjiqizhipinyeguoyoukonggugongyeqiyecaiwufeiyong-4cf726, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_pigemaopiyumaorongjiqizhi_4_2003_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_pigemaopiyumaorongjiqizhi_4, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172df313e97c2e5162-pigemaopiyumaorongjiqizhipinyeguoyoukonggugongyeqiyecaiwufeiyong-4cf726_2003_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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