中国宏观水的生产和供应业国有控股工业企业利息支出面板数据（2003-2011）

利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目，应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 2003-2011 · 9年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

2003

13.32

2004

16.44

2006

20.67

2007

24.93

2008

41.70

2010

38.20

2011

47.84

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	水的生产和供应业国有控股工业企业利息支出(亿元)
2003	13.32
2004	16.44
2005	16.64
2006	20.67
2007	24.93
2008	41.7
2009	33.37
2010	38.2
2011	47.84

利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目，应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。。覆盖 1 个全国、9 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目，应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2011年，共9年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2003-2011
hg-eae13c2b36172df313e974d8c0f6-shuideshengchanhegongyingyeguoyoukonggugongyeqiyelixizhichu-31b2dc	水的生产和供应业国有控股工业企业利息支出	float	利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目，应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 水的生产和供应业国有控股工业企业利息支出面板数据(2003-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172df313e974d8c0f6-shuideshengchanhegongyingyeguoyoukonggugongyeqiyelixizhichu-31b2dc, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_shuideshengchanhegongying_7_2003_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shuideshengchanhegongying_7, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172df313e974d8c0f6-shuideshengchanhegongyingyeguoyoukonggugongyeqiyelixizhichu-31b2dc_2003_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐