2003年 2003 0.52 2004年 2004 0.53 2005年 2005 0.23 2006年 2006 0.05 2007年 2007 0.05 2008年 2008 -0.07 2009年 2009 0.04 2010年 2010 0.00 2011年 2011 -0.06 2003年 2003 0.52 2004年 2004 0.53 2005年 2005 0.23 2006年 2006 0.05 2007年 2007 0.05 2008年 2008 -0.07 2009年 2009 0.04 2010年 2010 0.00 2011年 2011 -0.06
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业国有控股工业企业利息支出面板数据(2003-2011)

利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目,应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2011 · 9年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2003–2011
共 9 年连续面板
有效样本
9
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
0.53 0.38 0.23 0.08 -0.07 2003 2005 2006 2008 2009 2011
折线为年度均值
2003
0.52
2004
0.53
2006
0.05
2007
0.05
2008
-0.07
2010
0.00
2011
-0.06
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业国有控股工业企业利息支出(亿元)
2003 0.52
2004 0.53
2005 0.23
2006 0.05
2007 0.05
2008 -0.07
2009 0.04
2010 0.0
2011 -0.06
利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目,应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。。覆盖 1 个全国9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目,应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2011年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2011
hg-eae13c2b36172df313e974d8c0f6-pigemaopiyumaorongjiqizhipinyeguoyoukonggugongyeqiyelixizhichu-a1d286 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业国有控股工业企业利息支出 float 利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目,应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业国有控股工业企业利息支出面板数据(2003-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172df313e974d8c0f6-pigemaopiyumaorongjiqizhipinyeguoyoukonggugongyeqiyelixizhichu-a1d286, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_pigemaopiyumaorongjiqizhi_11_2003_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_pigemaopiyumaorongjiqizhi_11, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172df313e974d8c0f6-pigemaopiyumaorongjiqizhipinyeguoyoukonggugongyeqiyelixizhichu-a1d286_2003_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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