2003年 2003 17.33 2004年 2004 29.59 2005年 2005 35.76 2006年 2006 49.39 2007年 2007 62.21 2008年 2008 86.80 2009年 2009 92.11 2010年 2010 112.36 2011年 2011 100.20 2003年 2003 17.33 2004年 2004 29.59 2005年 2005 35.76 2006年 2006 49.39 2007年 2007 62.21 2008年 2008 86.80 2009年 2009 92.11 2010年 2010 112.36 2011年 2011 100.20
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观印刷业和记录媒介的复制私营工业企业存货面板数据(2003-2011)

存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2011 · 9年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2003–2011
共 9 年连续面板
有效样本
9
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
112 89 65 41 17 2003 2005 2006 2008 2009 2011
折线为年度均值
2003
17.33
2004
29.59
2006
49.39
2007
62.21
2008
86.80
2010
112.36
2011
100.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 印刷业和记录媒介的复制私营工业企业存货(亿元)
2003 17.33
2004 29.59
2005 35.76
2006 49.39
2007 62.21
2008 86.8
2009 92.11
2010 112.36
2011 100.2
存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。。覆盖 1 个全国9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2011年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2011
hg-eae13c2b36172dec79bb4169b4af-yinshuayehejilumeijiedefuzhisiyinggongyeqiyecunhuo-fd2d8b 印刷业和记录媒介的复制私营工业企业存货 float 存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 印刷业和记录媒介的复制私营工业企业存货面板数据(2003-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172dec79bb4169b4af-yinshuayehejilumeijiedefuzhisiyinggongyeqiyecunhuo-fd2d8b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yinshuayehejilumeijiedefu_2_2003_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yinshuayehejilumeijiedefu_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172dec79bb4169b4af-yinshuayehejilumeijiedefuzhisiyinggongyeqiyecunhuo-fd2d8b_2003_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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