2012年 2012 66.48 2013年 2013 64.42 2014年 2014 63.22 2015年 2015 55.71 2016年 2016 39.06 2017年 2017 34.35 2018年 2018 46.19 2019年 2019 33.00 2012年 2012 66.48 2013年 2013 64.42 2014年 2014 63.22 2015年 2015 55.71 2016年 2016 39.06 2017年 2017 34.35 2018年 2018 46.19 2019年 2019 33.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观专用设备制造业外商及港澳台商投资工业企业利息支出面板数据(2012-2019)

利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2019 · 8年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2012–2019
共 8 年连续面板
有效样本
8
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
66 58 50 41 33 2012 2013 2015 2016 2018 2019
折线为年度均值
2012
66.48
2013
64.42
2014
63.22
2016
39.06
2017
34.35
2018
46.19
2019
33.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 专用设备制造业外商及港澳台商投资工业企业利息支出(亿元)
2012 66.48
2013 64.42
2014 63.22
2015 55.71
2016 39.06
2017 34.35
2018 46.19
2019 33.0
利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。。覆盖 1 个全国8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2019年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2019
hg-eae13c2b36172d79912c89b0dd86-zhuanyongshebeizhizaoyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyelixizhichu-134d0e 专用设备制造业外商及港澳台商投资工业企业利息支出 float 利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 专用设备制造业外商及港澳台商投资工业企业利息支出面板数据(2012-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d79912c89b0dd86-zhuanyongshebeizhizaoyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyelixizhichu-134d0e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhuanyongshebeizhizaoyewa_42_2012_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhuanyongshebeizhizaoyewa_42, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d79912c89b0dd86-zhuanyongshebeizhizaoyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyelixizhichu-134d0e_2012_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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