2012年 2012 388.98 2013年 2013 434.53 2014年 2014 407.53 2015年 2015 358.56 2016年 2016 393.64 2017年 2017 367.07 2018年 2018 373.18 2019年 2019 260.05 2020年 2020 263.84 2021年 2021 368.63 2022年 2022 404.43 2012年 2012 388.98 2013年 2013 434.53 2014年 2014 407.53 2015年 2015 358.56 2016年 2016 393.64 2017年 2017 367.07 2018年 2018 373.18 2019年 2019 260.05 2020年 2020 263.84 2021年 2021 368.63 2022年 2022 404.43
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观黑色金属冶炼和压延加工业外商及港澳台商投资工业企业应收账款净额面板数据(2012-2022)

应收账款指企业因销售商品、提供劳务等经营活动,应向购货单位或接受劳务单位收取的款项,主要包括企业销售商品或提供劳务等应向有关债务人收取的价款及代购货单位垫付的包装费、运杂费等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
435 391 347 304 260 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
388.98
2014
407.53
2015
358.56
2017
367.07
2019
260.05
2020
263.84
2022
404.43
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 黑色金属冶炼和压延加工业外商及港澳台商投资工业企业应收账款净额(亿元)
2012 388.98
2013 434.53
2014 407.53
2015 358.56
2016 393.64
2017 367.07
2018 373.18
2019 260.05
2020 263.84
2021 368.63
应收账款指企业因销售商品、提供劳务等经营活动,应向购货单位或接受劳务单位收取的款项,主要包括企业销售商品或提供劳务等应向有关债务人收取的价款及代购货单位垫付的包装费、运杂费等。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

应收账款指企业因销售商品、提供劳务等经营活动,应向购货单位或接受劳务单位收取的款项,主要包括企业销售商品或提供劳务等应向有关债务人收取的价款及代购货单位垫付的包装费、运杂费等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d79912c8573c9a0-hsjsylhyyjgywsjgatstzgyqyyszkje-d7511e 黑色金属冶炼和压延加工业外商及港澳台商投资工业企业应收账款净额 float 应收账款指企业因销售商品、提供劳务等经营活动,应向购货单位或接受劳务单位收取的款项,主要包括企业销售商品或提供劳务等应向有关债务人收取的价款及代购货单位垫付的包装费、运杂费等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 黑色金属冶炼和压延加工业外商及港澳台商投资工业企业应收账款净额面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d79912c8573c9a0-hsjsylhyyjgywsjgatstzgyqyyszkje-d7511e, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_hsjsylhyyjgywsjgatstzgyqy_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_hsjsylhyyjgywsjgatstzgyqy, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d79912c8573c9a0-hsjsylhyyjgywsjgatstzgyqyyszkje-d7511e_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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