2012年 2012 104.42 2013年 2013 149.63 2014年 2014 297.37 2015年 2015 162.07 2016年 2016 32.90 2017年 2017 25.54 2018年 2018 18.17 2019年 2019 33.80 2020年 2020 23.63 2021年 2021 36.14 2022年 2022 36.02 2012年 2012 104.42 2013年 2013 149.63 2014年 2014 297.37 2015年 2015 162.07 2016年 2016 32.90 2017年 2017 25.54 2018年 2018 18.17 2019年 2019 33.80 2020年 2020 23.63 2021年 2021 36.14 2022年 2022 36.02
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观煤炭开采和洗选业外商及港澳台商投资工业企业存货面板数据(2012-2022)

存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
297 228 158 88 18 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
104.42
2014
297.37
2015
162.07
2017
25.54
2019
33.80
2020
23.63
2022
36.02
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 煤炭开采和洗选业外商及港澳台商投资工业企业存货(亿元)
2012 104.42
2013 149.63
2014 297.37
2015 162.07
2016 32.9
2017 25.54
2018 18.17
2019 33.8
2020 23.63
2021 36.14
存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d79912c82715847-meitankaicaihexixuanyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyecunhuo-3a6a43 煤炭开采和洗选业外商及港澳台商投资工业企业存货 float 存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 煤炭开采和洗选业外商及港澳台商投资工业企业存货面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d79912c82715847-meitankaicaihexixuanyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyecunhuo-3a6a43, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_meitankaicaihexixuanyewai_9_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_meitankaicaihexixuanyewai_9, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d79912c82715847-meitankaicaihexixuanyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyecunhuo-3a6a43_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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