2012年 2012 341.54 2013年 2013 371.40 2014年 2014 381.68 2015年 2015 387.14 2016年 2016 400.00 2017年 2017 400.86 2018年 2018 421.69 2019年 2019 457.87 2020年 2020 409.02 2021年 2021 479.65 2022年 2022 469.05 2012年 2012 341.54 2013年 2013 371.40 2014年 2014 381.68 2015年 2015 387.14 2016年 2016 400.00 2017年 2017 400.86 2018年 2018 421.69 2019年 2019 457.87 2020年 2020 409.02 2021年 2021 479.65 2022年 2022 469.05
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观橡胶和塑料制品业外商及港澳台商投资工业企业管理费用面板数据(2012-2022)

橡胶和塑料制品业外商及港澳台商投资工业企业管理费用面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
480 445 411 376 342 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
341.54
2014
381.68
2015
387.14
2017
400.86
2019
457.87
2020
409.02
2022
469.05
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 橡胶和塑料制品业外商及港澳台商投资工业企业管理费用(亿元)
2012 341.54
2013 371.4
2014 381.68
2015 387.14
2016 400.0
2017 400.86
2018 421.69
2019 457.87
2020 409.02
2021 479.65
橡胶和塑料制品业外商及港澳台商投资工业企业管理费用面板数据。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

橡胶和塑料制品业外商及港澳台商投资工业企业管理费用面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d79912c81c8d74d-xiangjiaohesuliaozhipinyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyeguanlifeiyong-fb163c 橡胶和塑料制品业外商及港澳台商投资工业企业管理费用 float 橡胶和塑料制品业外商及港澳台商投资工业企业管理费用
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 橡胶和塑料制品业外商及港澳台商投资工业企业管理费用面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d79912c81c8d74d-xiangjiaohesuliaozhipinyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyeguanlifeiyong-fb163c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiangjiaohesuliaozhipinye_34_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiangjiaohesuliaozhipinye_34, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d79912c81c8d74d-xiangjiaohesuliaozhipinyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyeguanlifeiyong-fb163c_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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