2012年 2012 192.83 2013年 2013 170.59 2014年 2014 159.30 2015年 2015 142.22 2016年 2016 151.27 2017年 2017 140.35 2018年 2018 139.12 2019年 2019 154.14 2020年 2020 183.97 2021年 2021 190.71 2022年 2022 202.55 2012年 2012 192.83 2013年 2013 170.59 2014年 2014 159.30 2015年 2015 142.22 2016年 2016 151.27 2017年 2017 140.35 2018年 2018 139.12 2019年 2019 154.14 2020年 2020 183.97 2021年 2021 190.71 2022年 2022 202.55
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观黑色金属冶炼和压延加工业外商及港澳台商投资工业企业管理费用面板数据(2012-2022)

管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
203 187 171 155 139 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
192.83
2014
159.30
2015
142.22
2017
140.35
2019
154.14
2020
183.97
2022
202.55
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 黑色金属冶炼和压延加工业外商及港澳台商投资工业企业管理费用(亿元)
2012 192.83
2013 170.59
2014 159.3
2015 142.22
2016 151.27
2017 140.35
2018 139.12
2019 154.14
2020 183.97
2021 190.71
管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d79912c81c8d74d-heisejinshuyelianheyayanjiagongyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyeguanlifeiyong-7c0e40 黑色金属冶炼和压延加工业外商及港澳台商投资工业企业管理费用 float 管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 黑色金属冶炼和压延加工业外商及港澳台商投资工业企业管理费用面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d79912c81c8d74d-heisejinshuyelianheyayanjiagongyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyeguanlifeiyong-7c0e40, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_heisejinshuyelianheyayanj_14_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_heisejinshuyelianheyayanj_14, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d79912c81c8d74d-heisejinshuyelianheyayanjiagongyewaishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyeguanlifeiyong-7c0e40_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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