01
趋势分析
折线为年度均值
2012
2,990.83
2013
2,034.03
2014
922.73
2016
653.83
2017
2,534.93
2018
2,673.18
2019
2,528.12
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 煤炭开采和洗选业大中型工业企业营业利润(亿元) |
|---|---|
| 2012 | 2990.83 |
| 2013 | 2034.03 |
| 2014 | 922.73 |
| 2015 | -41.63 |
| 2016 | 653.83 |
| 2017 | 2534.93 |
| 2018 | 2673.18 |
| 2019 | 2528.12 |
营业利润指企业从事生产经营活动所取得的利润。执行2006年《企业会计准则》的企业,营业利润为营业收入减去营业成本、营业税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、资产减值损失,再加上公允价值变动收益和投资收益。未执行2006年《企业会计准则》的企业,营业利润为主营业务收入减去主营业务成本、主营业务税金及附加,加上其他业务利润后,再减去销售费用、管理费用、财务费用后的金额。。覆盖 1 个全国、8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义营业利润指企业从事生产经营活动所取得的利润。执行2006年《企业会计准则》的企业,营业利润为营业收入减去营业成本、营业税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、资产减值损失,再加上公允价值变动收益和投资收益。未执行2006年《企业会计准则》的企业,营业利润为主营业务收入减去主营业务成本、主营业务税金及附加,加上其他业务利润后,再减去销售费用、管理费用、财务费用后的金额。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2012-2019年,共8年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2012-2019 |
| hg-eae13c2b36172d6dd4bb2f4f84fe-meitankaicaihexixuanyedazhongxinggongyeqiyeyingyelirun-c79080 | 煤炭开采和洗选业大中型工业企业营业利润 | float | 营业利润指企业从事生产经营活动所取得的利润。执行2006年《企业会计准则》的企业,营业利润为营业收入减去营业成本、营业税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、资产减值损失,再加上公允价值变动收益和投资收益。未执行2006年《企业会计准则》的企业,营业利润为主营业务收入减去主营业务成本、主营业务税金及附加,加上其他业务利润后,再减去销售费用、管理费用、财务费用后的金额。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 煤炭开采和洗选业大中型工业企业营业利润面板数据(2012-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb2f4f84fe-meitankaicaihexixuanyedazhongxinggongyeqiyeyingyelirun-c79080, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_meitankaicaihexixuanyedaz_2012_2019.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_meitankaicaihexixuanyedaz, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb2f4f84fe-meitankaicaihexixuanyedazhongxinggongyeqiyeyingyelirun-c79080_2012_2019.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐