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趋势分析
折线为年度均值
2012
1,094.14
2014
1,390.67
2015
1,450.82
2017
1,224.98
2019
1,385.01
2020
1,940.27
2022
1,992.09
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样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 非金属矿采选业大中型工业企业资产总计(亿元) |
|---|---|
| 2012 | 1094.14 |
| 2013 | 1285.09 |
| 2014 | 1390.67 |
| 2015 | 1450.82 |
| 2016 | 1397.45 |
| 2017 | 1224.98 |
| 2018 | 1090.88 |
| 2019 | 1385.01 |
| 2020 | 1940.27 |
| 2021 | 1794.27 |
资产指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等;非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。。覆盖 1 个全国、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义资产指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等;非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2012-2022年,共11年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2012-2022 |
| hg-eae13c2b36172d6dd4bb2eb4e729-feijinshukuangcaixuanyedazhongxinggongyeqiyezichanzongji-caa2c9 | 非金属矿采选业大中型工业企业资产总计 | float | 资产指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等;非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 非金属矿采选业大中型工业企业资产总计面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb2eb4e729-feijinshukuangcaixuanyedazhongxinggongyeqiyezichanzongji-caa2c9, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_feijinshukuangcaixuanyeda_4_2012_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_feijinshukuangcaixuanyeda_4, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb2eb4e729-feijinshukuangcaixuanyedazhongxinggongyeqiyezichanzongji-caa2c9_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
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