2012年 2012 2,059.09 2013年 2013 2,991.87 2014年 2014 2,945.07 2015年 2015 3,398.00 2016年 2016 2,511.05 2017年 2017 2,149.87 2018年 2018 1,873.57 2019年 2019 2,331.66 2020年 2020 2,134.20 2021年 2021 174.50 2022年 2022 1,152.88 2012年 2012 2,059.09 2013年 2013 2,991.87 2014年 2014 2,945.07 2015年 2015 3,398.00 2016年 2016 2,511.05 2017年 2017 2,149.87 2018年 2018 1,873.57 2019年 2019 2,331.66 2020年 2020 2,134.20 2021年 2021 174.50 2022年 2022 1,152.88
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观电力、热力生产和供应业大中型工业企业利润总额面板数据(2012-2022)

利润总额指企业在一定会计期间的经营成果,是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余,反映企业在报告期内实现的盈亏总额。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3398 2592 1786 980 174 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
2,059.09
2014
2,945.07
2015
3,398.00
2017
2,149.87
2019
2,331.66
2020
2,134.20
2022
1,152.88
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 电力、热力生产和供应业大中型工业企业利润总额(亿元)
2012 2059.09
2013 2991.87
2014 2945.07
2015 3398.0
2016 2511.05
2017 2149.87
2018 1873.57
2019 2331.66
2020 2134.2
2021 174.5
利润总额指企业在一定会计期间的经营成果,是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余,反映企业在报告期内实现的盈亏总额。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

利润总额指企业在一定会计期间的经营成果,是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余,反映企业在报告期内实现的盈亏总额。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d6dd4bb2cfe6089-dianlirelishengchanhegongyingyedazhongxinggongyeqiyelirunzonge-0ef52b 电力、热力生产和供应业大中型工业企业利润总额 float 利润总额指企业在一定会计期间的经营成果,是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余,反映企业在报告期内实现的盈亏总额。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电力、热力生产和供应业大中型工业企业利润总额面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb2cfe6089-dianlirelishengchanhegongyingyedazhongxinggongyeqiyelirunzonge-0ef52b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dianlirelishengchanhegong_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianlirelishengchanhegong, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb2cfe6089-dianlirelishengchanhegongyingyedazhongxinggongyeqiyelirunzonge-0ef52b_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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