2012年 2012 -10.27 2013年 2013 -10.43 2014年 2014 -17.35 2015年 2015 -15.63 2016年 2016 -18.54 2017年 2017 -23.45 2018年 2018 -22.59 2019年 2019 -52.36 2020年 2020 -57.82 2021年 2021 -83.81 2022年 2022 -90.66 2012年 2012 -10.27 2013年 2013 -10.43 2014年 2014 -17.35 2015年 2015 -15.63 2016年 2016 -18.54 2017年 2017 -23.45 2018年 2018 -22.59 2019年 2019 -52.36 2020年 2020 -57.82 2021年 2021 -83.81 2022年 2022 -90.66
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观烟草制品业大中型工业企业财务费用面板数据(2012-2022)

财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
-10 -30 -50 -71 -91 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
-10.27
2014
-17.35
2015
-15.63
2017
-23.45
2019
-52.36
2020
-57.82
2022
-90.66
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 烟草制品业大中型工业企业财务费用(亿元)
2012 -10.27
2013 -10.43
2014 -17.35
2015 -15.63
2016 -18.54
2017 -23.45
2018 -22.59
2019 -52.36
2020 -57.82
2021 -83.81
财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d6dd4bb27678515-yancaozhipinyedazhongxinggongyeqiyecaiwufeiyong-f1e37d 烟草制品业大中型工业企业财务费用 float 财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 烟草制品业大中型工业企业财务费用面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb27678515-yancaozhipinyedazhongxinggongyeqiyecaiwufeiyong-f1e37d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yancaozhipinyedazhongxing_27_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yancaozhipinyedazhongxing_27, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb27678515-yancaozhipinyedazhongxinggongyeqiyecaiwufeiyong-f1e37d_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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