2012年 2012 367.65 2013年 2013 379.90 2014年 2014 374.00 2015年 2015 288.29 2016年 2016 247.26 2017年 2017 371.34 2018年 2018 252.15 2019年 2019 206.64 2020年 2020 297.99 2021年 2021 245.21 2022年 2022 -44.58 2012年 2012 367.65 2013年 2013 379.90 2014年 2014 374.00 2015年 2015 288.29 2016年 2016 247.26 2017年 2017 371.34 2018年 2018 252.15 2019年 2019 206.64 2020年 2020 297.99 2021年 2021 245.21 2022年 2022 -44.58
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观电气机械和器材制造业大中型工业企业财务费用面板数据(2012-2022)

财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
380 274 168 62 -45 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
367.65
2014
374.00
2015
288.29
2017
371.34
2019
206.64
2020
297.99
2022
-44.58
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 电气机械和器材制造业大中型工业企业财务费用(亿元)
2012 367.65
2013 379.9
2014 374.0
2015 288.29
2016 247.26
2017 371.34
2018 252.15
2019 206.64
2020 297.99
2021 245.21
财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d6dd4bb27678515-dianqijixieheqicaizhizaoyedazhongxinggongyeqiyecaiwufeiyong-121d51 电气机械和器材制造业大中型工业企业财务费用 float 财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电气机械和器材制造业大中型工业企业财务费用面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb27678515-dianqijixieheqicaizhizaoyedazhongxinggongyeqiyecaiwufeiyong-121d51, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dianqijixieheqicaizhizaoy_18_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianqijixieheqicaizhizaoy_18, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb27678515-dianqijixieheqicaizhizaoyedazhongxinggongyeqiyecaiwufeiyong-121d51_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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