2012年 2012 10,364.23 2013年 2013 11,669.62 2014年 2014 11,777.70 2015年 2015 12,464.83 2016年 2016 12,338.26 2017年 2017 13,791.22 2018年 2018 14,794.93 2019年 2019 13,246.75 2020年 2020 15,666.45 2021年 2021 15,050.75 2022年 2022 16,890.49 2012年 2012 10,364.23 2013年 2013 11,669.62 2014年 2014 11,777.70 2015年 2015 12,464.83 2016年 2016 12,338.26 2017年 2017 13,791.22 2018年 2018 14,794.93 2019年 2019 13,246.75 2020年 2020 15,666.45 2021年 2021 15,050.75 2022年 2022 16,890.49
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观专用设备制造业大中型工业企业负债合计面板数据(2012-2022)

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.7万 1.5万 1.4万 1.2万 1.0万 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
10,364.23
2014
11,777.70
2015
12,464.83
2017
13,791.22
2019
13,246.75
2020
15,666.45
2022
16,890.49
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 专用设备制造业大中型工业企业负债合计(亿元)
2012 10364.23
2013 11669.62
2014 11777.7
2015 12464.83
2016 12338.26
2017 13791.22
2018 14794.93
2019 13246.75
2020 15666.45
2021 15050.75
负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d6dd4bb23bdd1a9-zhuanyongshebeizhizaoyedazhongxinggongyeqiyefuzhaiheji-b3e1b1 专用设备制造业大中型工业企业负债合计 float 负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 专用设备制造业大中型工业企业负债合计面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb23bdd1a9-zhuanyongshebeizhizaoyedazhongxinggongyeqiyefuzhaiheji-b3e1b1, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhuanyongshebeizhizaoyeda_20_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhuanyongshebeizhizaoyeda_20, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb23bdd1a9-zhuanyongshebeizhizaoyedazhongxinggongyeqiyefuzhaiheji-b3e1b1_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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