01 趋势分析

折线为年度均值

2012

70,075.66

2013

79,511.17

2014

84,886.61

2016

95,456.60

2017

103,791.41

2018

108,388.40

2019

111,119.61

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	大中型工业企业应付账款(亿元)
2012	70075.66
2013	79511.17
2014	84886.61
2015	86302.91
2016	95456.6
2017	103791.41
2018	108388.4
2019	111119.61

应付账款指企业因购买材料、商品和接受劳务供应等经营活动应支付的款项。。覆盖 1 个全国、8 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

应付账款指企业因购买材料、商品和接受劳务供应等经营活动应支付的款项。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2019年，共8年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2012-2019
hg-eae13c2b36172d6dd4bb22cf8de9-dazhongxinggongyeqiyeyingfuzhangkuan-f49113	大中型工业企业应付账款	float	应付账款指企业因购买材料、商品和接受劳务供应等经营活动应支付的款项。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 大中型工业企业应付账款面板数据(2012-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb22cf8de9-dazhongxinggongyeqiyeyingfuzhangkuan-f49113, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_dazhongxinggongyeqiyeying_8_2012_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dazhongxinggongyeqiyeying_8, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb22cf8de9-dazhongxinggongyeqiyeyingfuzhangkuan-f49113_2012_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观大中型工业企业应付账款面板数据（2012-2019）

指标解释

应用场景