2012年 2012 544.78 2013年 2013 591.35 2014年 2014 583.75 2015年 2015 589.00 2016年 2016 658.90 2017年 2017 707.78 2018年 2018 740.53 2019年 2019 781.99 2020年 2020 863.68 2021年 2021 877.31 2022年 2022 861.99 2012年 2012 544.78 2013年 2013 591.35 2014年 2014 583.75 2015年 2015 589.00 2016年 2016 658.90 2017年 2017 707.78 2018年 2018 740.53 2019年 2019 781.99 2020年 2020 863.68 2021年 2021 877.31 2022年 2022 861.99
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观专用设备制造业大中型工业企业销售费用面板数据(2012-2022)

销售费用指企业在销售商品和材料、提供劳务的过程中发生的各种费用,包括保险费、包装费、展览费和广告费、商品维修费、预计产品质量保证损失、运输费、装卸费等以及为销售本企业商品而专设的销售机构(含销售网点、售后服务网点等)的职工薪酬、业务费、折旧费等经营费用。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
877 794 711 628 545 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
544.78
2014
583.75
2015
589.00
2017
707.78
2019
781.99
2020
863.68
2022
861.99
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 专用设备制造业大中型工业企业销售费用(亿元)
2012 544.78
2013 591.35
2014 583.75
2015 589.0
2016 658.9
2017 707.78
2018 740.53
2019 781.99
2020 863.68
2021 877.31
销售费用指企业在销售商品和材料、提供劳务的过程中发生的各种费用,包括保险费、包装费、展览费和广告费、商品维修费、预计产品质量保证损失、运输费、装卸费等以及为销售本企业商品而专设的销售机构(含销售网点、售后服务网点等)的职工薪酬、业务费、折旧费等经营费用。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

销售费用指企业在销售商品和材料、提供劳务的过程中发生的各种费用,包括保险费、包装费、展览费和广告费、商品维修费、预计产品质量保证损失、运输费、装卸费等以及为销售本企业商品而专设的销售机构(含销售网点、售后服务网点等)的职工薪酬、业务费、折旧费等经营费用。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d6dd4bb22c8c294-zhuanyongshebeizhizaoyedazhongxinggongyeqiyexiaoshoufeiyong-a66a22 专用设备制造业大中型工业企业销售费用 float 销售费用指企业在销售商品和材料、提供劳务的过程中发生的各种费用,包括保险费、包装费、展览费和广告费、商品维修费、预计产品质量保证损失、运输费、装卸费等以及为销售本企业商品而专设的销售机构(含销售网点、售后服务网点等)的职工薪酬、业务费、折旧费等经营费用。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 专用设备制造业大中型工业企业销售费用面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb22c8c294-zhuanyongshebeizhizaoyedazhongxinggongyeqiyexiaoshoufeiyong-a66a22, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhuanyongshebeizhizaoyeda_1_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhuanyongshebeizhizaoyeda_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb22c8c294-zhuanyongshebeizhizaoyedazhongxinggongyeqiyexiaoshoufeiyong-a66a22_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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