2012年 2012 2,599 2013年 2013 2,759 2014年 2014 2,922 2015年 2015 3,027 2016年 2016 3,193 2017年 2017 3,264 2018年 2018 3,033 2019年 2019 2,810 2020年 2020 2,815 2021年 2021 2,877 2022年 2022 2,931 2012年 2012 2,599 2013年 2013 2,759 2014年 2014 2,922 2015年 2015 3,027 2016年 2016 3,193 2017年 2017 3,264 2018年 2018 3,033 2019年 2019 2,810 2020年 2020 2,815 2021年 2021 2,877 2022年 2022 2,931
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观汽车制造业大中型工业企业单位数面板数据(2012-2022)

汽车制造业大中型工业企业单位数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3264 3098 2932 2765 2599 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
2,599
2014
2,922
2015
3,027
2017
3,264
2019
2,810
2020
2,815
2022
2,931
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 汽车制造业大中型工业企业单位数(个)
2012 2599.0
2013 2759.0
2014 2922.0
2015 3027.0
2016 3193.0
2017 3264.0
2018 3033.0
2019 2810.0
2020 2815.0
2021 2877.0
汽车制造业大中型工业企业单位数面板数据。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

汽车制造业大中型工业企业单位数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d6dd4bb218297ba-qichezhizaoyedazhongxinggongyeqiyedanweishu-455821 汽车制造业大中型工业企业单位数 float 汽车制造业大中型工业企业单位数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 汽车制造业大中型工业企业单位数面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb218297ba-qichezhizaoyedazhongxinggongyeqiyedanweishu-455821, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qichezhizaoyedazhongxingg_2_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qichezhizaoyedazhongxingg_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb218297ba-qichezhizaoyedazhongxinggongyeqiyedanweishu-455821_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...