2012年 2012 4,118 2013年 2013 4,322 2014年 2014 4,396 2015年 2015 4,227 2016年 2016 4,110 2017年 2017 3,847 2018年 2018 3,095 2019年 2019 2,975 2020年 2020 2,857 2021年 2021 2,771 2022年 2022 2,394 2012年 2012 4,118 2013年 2013 4,322 2014年 2014 4,396 2015年 2015 4,227 2016年 2016 4,110 2017年 2017 3,847 2018年 2018 3,095 2019年 2019 2,975 2020年 2020 2,857 2021年 2021 2,771 2022年 2022 2,394
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观非金属矿物制品业大中型工业企业单位数面板数据(2012-2022)

非金属矿物制品业大中型工业企业单位数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4396 3896 3395 2894 2394 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
4,118
2014
4,396
2015
4,227
2017
3,847
2019
2,975
2020
2,857
2022
2,394
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 非金属矿物制品业大中型工业企业单位数(个)
2012 4118.0
2013 4322.0
2014 4396.0
2015 4227.0
2016 4110.0
2017 3847.0
2018 3095.0
2019 2975.0
2020 2857.0
2021 2771.0
非金属矿物制品业大中型工业企业单位数面板数据。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

非金属矿物制品业大中型工业企业单位数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d6dd4bb218297ba-feijinshukuangwuzhipinyedazhongxinggongyeqiyedanweishu-b58255 非金属矿物制品业大中型工业企业单位数 float 非金属矿物制品业大中型工业企业单位数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 非金属矿物制品业大中型工业企业单位数面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb218297ba-feijinshukuangwuzhipinyedazhongxinggongyeqiyedanweishu-b58255, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_feijinshukuangwuzhipinyed_4_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_feijinshukuangwuzhipinyed_4, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb218297ba-feijinshukuangwuzhipinyedazhongxinggongyeqiyedanweishu-b58255_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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