2012年 2012 172.44 2013年 2013 187.68 2014年 2014 179.48 2015年 2015 180.67 2016年 2016 173.89 2017年 2017 150.05 2018年 2018 155.03 2019年 2019 141.47 2020年 2020 142.90 2021年 2021 178.33 2022年 2022 169.53 2012年 2012 172.44 2013年 2013 187.68 2014年 2014 179.48 2015年 2015 180.67 2016年 2016 173.89 2017年 2017 150.05 2018年 2018 155.03 2019年 2019 141.47 2020年 2020 142.90 2021年 2021 178.33 2022年 2022 169.53
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观有色金属矿采选业大中型工业企业管理费用面板数据(2012-2022)

管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
188 176 165 153 141 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
172.44
2014
179.48
2015
180.67
2017
150.05
2019
141.47
2020
142.90
2022
169.53
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 有色金属矿采选业大中型工业企业管理费用(亿元)
2012 172.44
2013 187.68
2014 179.48
2015 180.67
2016 173.89
2017 150.05
2018 155.03
2019 141.47
2020 142.9
2021 178.33
管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d6dd4bb2174c2ed-yousejinshukuangcaixuanyedazhongxinggongyeqiyeguanlifeiyong-466af6 有色金属矿采选业大中型工业企业管理费用 float 管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 有色金属矿采选业大中型工业企业管理费用面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb2174c2ed-yousejinshukuangcaixuanyedazhongxinggongyeqiyeguanlifeiyong-466af6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yousejinshukuangcaixuanye_2_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yousejinshukuangcaixuanye_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb2174c2ed-yousejinshukuangcaixuanyedazhongxinggongyeqiyeguanlifeiyong-466af6_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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