01 趋势分析

折线为年度均值

2012

63,992.37

2014

72,064.09

2015

70,757.81

2017

77,583.57

2019

78,716.17

2020

81,448.04

2022

103,811.07

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	大中型工业企业存货(亿元)
2012	63992.37
2013	68989.02
2014	72064.09
2015	70757.81
2016	73915.48
2017	77583.57
2018	81197.02
2019	78716.17
2020	81448.04
2021	97426.03

存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等，通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。。覆盖 1 个全国、11 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等，通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年，共11年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2012-2022
hg-eae13c2b36172d6dd4bb209f421b-dazhongxinggongyeqiyecunhuo-de0b37	大中型工业企业存货	float	存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等，通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 大中型工业企业存货面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6dd4bb209f421b-dazhongxinggongyeqiyecunhuo-de0b37, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_dazhongxinggongyeqiyecunh_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dazhongxinggongyeqiyecunh, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6dd4bb209f421b-dazhongxinggongyeqiyecunhuo-de0b37_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

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