 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1998
128.69
2002
297.29
2005
1,068.15
2008
749.40
2012
263.57
2016
178.48
2019
60.69
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 传真机产量(万部) |
|---|---|
| 1998 | 128.69 |
| 1999 | 159.99 |
| 2000 | 196.3 |
| 2001 | 318.2 |
| 2002 | 297.29 |
| 2003 | 746.58 |
| 2004 | 851.2 |
| 2005 | 1068.15 |
| 2006 | 1188.63 |
| 2007 | 888.53 |
从2011年起，规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。2023年数据统计范围为规模以上工业企业。||2018年数据根据全国第四次经济普查结果进行了修订。。覆盖 1 个全国、22 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义从2011年起，规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。2023年数据统计范围为规模以上工业企业。||2018年数据根据全国第四次经济普查结果进行了修订。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1998-2019年，共22年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1998-2019 |
| hg-eae13c2b36172d6b3f2bc-chuanzhenjichanliang-ee339d | 传真机产量 | float | 从2011年起，规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。2023年数据统计范围为规模以上工业企业。||2018年数据根据全国第四次经济普查结果进行了修订。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 传真机产量面板数据(1998-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d6b3f2bc-chuanzhenjichanliang-ee339d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_chuanzhenjichanliang_ee33_1998_2019.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_chuanzhenjichanliang_ee33, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d6b3f2bc-chuanzhenjichanliang-ee339d_1998_2019.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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