2000年 2000 22.88 2001年 2001 26.42 2002年 2002 31.38 2000年 2000 22.88 2001年 2001 26.42 2002年 2002 31.38
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观非金属矿采选业规模以上工业企业销售费用面板数据(2000-2002)

销售费用指企业在销售商品和材料、提供劳务的过程中发生的各种费用,包括保险费、包装费、展览费和广告费、商品维修费、预计产品质量保证损失、运输费、装卸费等以及为销售本企业商品而专设的销售机构(含销售网点、售后服务网点等)的职工薪酬、业务费、折旧费等经营费用。根据会计“利润表”中“销售费用”项目的本期金额数填报。未执行2006年《企业会计准则》的企业,根据会计“利润表”中“营业费用(或经营费用)”项目的本期金额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2002 · 3年 Excel / Stata
2002
覆盖年份
2000–2002
共 3 年连续面板
有效样本
3
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
31 29 27 25 23 2000 2001 2002
折线为年度均值
2000
22.88
2001
26.42
2002
31.38
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 非金属矿采选业规模以上工业企业销售费用(亿元)
2000 22.88
2001 26.42
2002 31.38
销售费用指企业在销售商品和材料、提供劳务的过程中发生的各种费用,包括保险费、包装费、展览费和广告费、商品维修费、预计产品质量保证损失、运输费、装卸费等以及为销售本企业商品而专设的销售机构(含销售网点、售后服务网点等)的职工薪酬、业务费、折旧费等经营费用。根据会计“利润表”中“销售费用”项目的本期金额数填报。未执行2006年《企业会计准则》的企业,根据会计“利润表”中“营业费用(或经营费用)”项目的本期金额数填报。。覆盖 1 个全国3 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

销售费用指企业在销售商品和材料、提供劳务的过程中发生的各种费用,包括保险费、包装费、展览费和广告费、商品维修费、预计产品质量保证损失、运输费、装卸费等以及为销售本企业商品而专设的销售机构(含销售网点、售后服务网点等)的职工薪酬、业务费、折旧费等经营费用。根据会计“利润表”中“销售费用”项目的本期金额数填报。未执行2006年《企业会计准则》的企业,根据会计“利润表”中“营业费用(或经营费用)”项目的本期金额数填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2002年,共3年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2002
hg-eae13c2b36172d5eb6426fa1f99e-feijinshukuangcaixuanyeguimoyishanggongyeqiyexiaoshoufeiyong-0b3d55 非金属矿采选业规模以上工业企业销售费用 float 销售费用指企业在销售商品和材料、提供劳务的过程中发生的各种费用,包括保险费、包装费、展览费和广告费、商品维修费、预计产品质量保证损失、运输费、装卸费等以及为销售本企业商品而专设的销售机构(含销售网点、售后服务网点等)的职工薪酬、业务费、折旧费等经营费用。根据会计“利润表”中“销售费用”项目的本期金额数填报。未执行2006年《企业会计准则》的企业,根据会计“利润表”中“营业费用(或经营费用)”项目的本期金额数填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 非金属矿采选业规模以上工业企业销售费用面板数据(2000-2002)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d5eb6426fa1f99e-feijinshukuangcaixuanyeguimoyishanggongyeqiyexiaoshoufeiyong-0b3d55, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_feijinshukuangcaixuanyegu_13_2000_2002.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_feijinshukuangcaixuanyegu_13, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d5eb6426fa1f99e-feijinshukuangcaixuanyeguimoyishanggongyeqiyexiaoshoufeiyong-0b3d55_2000_2002.xlsx", firstrow clear 导入。

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