2000年 2000 112.88 2001年 2001 148.12 2002年 2002 146.07 2003年 2003 129.74 2004年 2004 141.29 2005年 2005 159.34 2006年 2006 201.02 2007年 2007 248.29 2008年 2008 226.62 2009年 2009 256.71 2010年 2010 285.26 2011年 2011 300.40 2012年 2012 202.64 2013年 2013 134.44 2014年 2014 126.45 2015年 2015 11.64 2016年 2016 7.99 2017年 2017 6.01 2018年 2018 2.65 2019年 2019 2.17 2000年 2000 112.88 2001年 2001 148.12 2002年 2002 146.07 2003年 2003 129.74 2004年 2004 141.29 2005年 2005 159.34 2006年 2006 201.02 2007年 2007 248.29 2008年 2008 226.62 2009年 2009 256.71 2010年 2010 285.26 2011年 2011 300.40 2012年 2012 202.64 2013年 2013 134.44 2014年 2014 126.45 2015年 2015 11.64 2016年 2016 7.99 2017年 2017 6.01 2018年 2018 2.65 2019年 2019 2.17
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有联营工业企业累计折旧面板数据(2000-2019)

累计折旧指企业在报告期末提取的历年固定资产折旧累计数。根据会计“累计折旧”科目的期末贷方余额填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2019 · 20年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2000–2019
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
300 226 151 77 2 2000 2004 2008 2011 2015 2019
折线为年度均值
2000
112.88
2003
129.74
2006
201.02
2010
285.26
2013
134.44
2016
7.99
2019
2.17
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有联营工业企业累计折旧(亿元)
2000 112.88
2001 148.12
2002 146.07
2003 129.74
2004 141.29
2005 159.34
2006 201.02
2007 248.29
2008 226.62
2009 256.71
累计折旧指企业在报告期末提取的历年固定资产折旧累计数。根据会计“累计折旧”科目的期末贷方余额填报。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

累计折旧指企业在报告期末提取的历年固定资产折旧累计数。根据会计“累计折旧”科目的期末贷方余额填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2019年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2019
hg-eae13c2b36172d4127a3aa7bf4e3-guoyoulianyinggongyeqiyeleijizhejiu-c92249 国有联营工业企业累计折旧 float 累计折旧指企业在报告期末提取的历年固定资产折旧累计数。根据会计“累计折旧”科目的期末贷方余额填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有联营工业企业累计折旧面板数据(2000-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3aa7bf4e3-guoyoulianyinggongyeqiyeleijizhejiu-c92249, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyoulianyinggongyeqiyel_2_2000_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyoulianyinggongyeqiyel_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3aa7bf4e3-guoyoulianyinggongyeqiyeleijizhejiu-c92249_2000_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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