2003年 2003 6,425.45 2004年 2004 8,590.43 2005年 2005 11,540.51 2006年 2006 13,677.81 2007年 2007 17,264.35 2008年 2008 19,777.09 2009年 2009 23,911.14 2010年 2010 30,807.27 2011年 2011 44,007.97 2012年 2012 49,177.21 2013年 2013 56,034.69 2014年 2014 59,047.11 2015年 2015 59,895.06 2016年 2016 66,142.60 2017年 2017 72,388.55 2018年 2018 75,924.41 2019年 2019 76,840.18 2003年 2003 6,425.45 2004年 2004 8,590.43 2005年 2005 11,540.51 2006年 2006 13,677.81 2007年 2007 17,264.35 2008年 2008 19,777.09 2009年 2009 23,911.14 2010年 2010 30,807.27 2011年 2011 44,007.97 2012年 2012 49,177.21 2013年 2013 56,034.69 2014年 2014 59,047.11 2015年 2015 59,895.06 2016年 2016 66,142.60 2017年 2017 72,388.55 2018年 2018 75,924.41 2019年 2019 76,840.18
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观大型工业企业应付账款面板数据(2003-2019)

应付账款指企业因购买材料、商品和接受劳务供应等经营活动应支付的款项。根据会计“资产负债表”中“应付账款”项目的期末余额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2019 · 17年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2003–2019
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7.7万 5.9万 4.2万 2.4万 6425 2003 2006 2009 2013 2016 2019
折线为年度均值
2003
6,425.45
2006
13,677.81
2008
19,777.09
2011
44,007.97
2014
59,047.11
2016
66,142.60
2019
76,840.18
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 大型工业企业应付账款(亿元)
2003 6425.45
2004 8590.43
2005 11540.51
2006 13677.81
2007 17264.35
2008 19777.09
2009 23911.14
2010 30807.27
2011 44007.97
2012 49177.21
应付账款指企业因购买材料、商品和接受劳务供应等经营活动应支付的款项。根据会计“资产负债表”中“应付账款”项目的期末余额数填报。。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

应付账款指企业因购买材料、商品和接受劳务供应等经营活动应支付的款项。根据会计“资产负债表”中“应付账款”项目的期末余额数填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2019年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2019
hg-eae13c2b36172d4127a3aa546326-daxinggongyeqiyeyingfuzhangkuan-65ac68 大型工业企业应付账款 float 应付账款指企业因购买材料、商品和接受劳务供应等经营活动应支付的款项。根据会计“资产负债表”中“应付账款”项目的期末余额数填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 大型工业企业应付账款面板数据(2003-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3aa546326-daxinggongyeqiyeyingfuzhangkuan-65ac68, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_daxinggongyeqiyeyingfuzha_2003_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_daxinggongyeqiyeyingfuzha, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3aa546326-daxinggongyeqiyeyingfuzhangkuan-65ac68_2003_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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