01
趋势分析
折线为年度均值
2000
30.12
2003
123.73
2006
407.79
2010
1,195.87
2013
2,578.58
2016
2,474.93
2019
2,387.54
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 私营有限责任公司工业企业利息支出(亿元) |
|---|---|
| 2000 | 30.12 |
| 2001 | 52.1 |
| 2002 | 73.36 |
| 2003 | 123.73 |
| 2004 | 232.84 |
| 2005 | 301.39 |
| 2006 | 407.79 |
| 2007 | 595.65 |
| 2008 | 895.91 |
| 2009 | 902.21 |
利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目,应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。。覆盖 1 个全国、20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目,应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2000-2019年,共20年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2019 |
| hg-eae13c2b36172d4127a3a4a05c4a-siyingyouxianzerengongsigongyeqiyelixizhichu-e11332 | 私营有限责任公司工业企业利息支出 | float | 利息支出指企业短期借款利息、长期借款利息、应付票据利息、票据贴现利息、应付债券利息、长期应付引进国外设备款利息等利息支出。根据企业“财务费用明细账”中“财务费用——利息支出”科目的本期发生额填报。如果企业没有单独设立“利息收入”科目,应填报利息支出减去银行存款等的利息收入后的净额。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营有限责任公司工业企业利息支出面板数据(2000-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3a4a05c4a-siyingyouxianzerengongsigongyeqiyelixizhichu-e11332, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_siyingyouxianzerengongsig_2_2000_2019.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_siyingyouxianzerengongsig_2, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3a4a05c4a-siyingyouxianzerengongsigongyeqiyelixizhichu-e11332_2000_2019.xlsx", firstrow clear 导入。
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