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01
趋势分析
折线为年度均值
2000
224.15
2004
1,540.79
2007
3,238.81
2011
10,448.93
2015
20,884.20
2018
29,328.92
2022
66,319.53
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 私营股份有限公司工业企业资产总计(亿元) |
|---|---|
| 2000 | 224.15 |
| 2001 | 412.83 |
| 2002 | 587.58 |
| 2003 | 1000.96 |
| 2004 | 1540.79 |
| 2005 | 1810.31 |
| 2006 | 2407.75 |
| 2007 | 3238.81 |
| 2008 | 4916.54 |
| 2009 | 6429.36 |
资产总计指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等；非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。根据会计“资产负债表”中“资产总计”项目的期末余额数填报。。覆盖 1 个全国、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义资产总计指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等；非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。根据会计“资产负债表”中“资产总计”项目的期末余额数填报。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2000-2022年，共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2022 |
| hg-eae13c2b36172d4127a3a2bf2bef-siyinggufenyouxiangongsigongyeqiyezichanzongji-cb847d | 私营股份有限公司工业企业资产总计 | float | 资产总计指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等；非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。根据会计“资产负债表”中“资产总计”项目的期末余额数填报。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 私营股份有限公司工业企业资产总计面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3a2bf2bef-siyinggufenyouxiangongsigongyeqiyezichanzongji-cb847d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_siyinggufenyouxiangongsig_1_2000_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_siyinggufenyouxiangongsig_1, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3a2bf2bef-siyinggufenyouxiangongsigongyeqiyezichanzongji-cb847d_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
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