中国宏观木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业规模以上工业企业应收账款净额面板数据（2012-2022）

应收账款指企业因销售商品、提供劳务等经营活动，应向购货单位或接受劳务单位收取的款项，主要包括企业销售商品或提供劳务等应向有关债务人收取的价款及代购货单位垫付的包装费、运杂费等。根据会计“资产负债表”中“应收账款”项目的期末余额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

2012

402.79

2014

542.65

2015

602.29

2017

633.00

2019

742.98

2020

843.08

2022

1,189.36

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业规模以上工业企业应收账款净额(亿元)
2012	402.79
2013	480.99
2014	542.65
2015	602.29
2016	614.2
2017	633.0
2018	659.93
2019	742.98
2020	843.08
2021	1015.74

应收账款指企业因销售商品、提供劳务等经营活动，应向购货单位或接受劳务单位收取的款项，主要包括企业销售商品或提供劳务等应向有关债务人收取的价款及代购货单位垫付的包装费、运杂费等。根据会计“资产负债表”中“应收账款”项目的期末余额数填报。。覆盖 1 个全国、11 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

应收账款指企业因销售商品、提供劳务等经营活动，应向购货单位或接受劳务单位收取的款项，主要包括企业销售商品或提供劳务等应向有关债务人收取的价款及代购货单位垫付的包装费、运杂费等。根据会计“资产负债表”中“应收账款”项目的期末余额数填报。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年，共11年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2012-2022
hg-eae13c2b36172d3c9960eea443d6-mucaijiagonghemuzhutengzongcaozhipinyeguimoyishanggongyeqiyeyingshouzhangkuanjinge-62d096	木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业规模以上工业企业应收账款净额	float	应收账款指企业因销售商品、提供劳务等经营活动，应向购货单位或接受劳务单位收取的款项，主要包括企业销售商品或提供劳务等应向有关债务人收取的价款及代购货单位垫付的包装费、运杂费等。根据会计“资产负债表”中“应收账款”项目的期末余额数填报。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业规模以上工业企业应收账款净额面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3c9960eea443d6-mucaijiagonghemuzhutengzongcaozhipinyeguimoyishanggongyeqiyeyingshouzhangkuanjinge-62d096, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_mucaijiagonghemuzhutengzo_14_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_mucaijiagonghemuzhutengzo_14, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3c9960eea443d6-mucaijiagonghemuzhutengzongcaozhipinyeguimoyishanggongyeqiyeyingshouzhangkuanjinge-62d096_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐