01 趋势分析

折线为年度均值

2012

76.75

2014

106.36

2015

118.62

2017

93.44

2019

68.58

2020

69.13

2022

107.34

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	电力、热力生产和供应业规模以上工业企业产成品(亿元)
2012	76.75
2013	85.48
2014	106.36
2015	118.62
2016	92.41
2017	93.44
2018	61.91
2019	68.58
2020	69.13
2021	91.48

产成品指工业企业已经完成全部生产过程并验收入库，可以按照合同规定的条件送交订货单位，或者可以作为商品对外销售的产品。根据会计“产成品”科目的借方余额填报。。覆盖 1 个全国、11 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

产成品指工业企业已经完成全部生产过程并验收入库，可以按照合同规定的条件送交订货单位，或者可以作为商品对外销售的产品。根据会计“产成品”科目的借方余额填报。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年，共11年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2012-2022
hg-eae13c2b36172d3c9960eca40257-dianlirelishengchanhegongyingyeguimoyishanggongyeqiyechanchengpin-399bf8	电力、热力生产和供应业规模以上工业企业产成品	float	产成品指工业企业已经完成全部生产过程并验收入库，可以按照合同规定的条件送交订货单位，或者可以作为商品对外销售的产品。根据会计“产成品”科目的借方余额填报。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 电力、热力生产和供应业规模以上工业企业产成品面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3c9960eca40257-dianlirelishengchanhegongyingyeguimoyishanggongyeqiyechanchengpin-399bf8, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_dianlirelishengchanhegong_2_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianlirelishengchanhegong_2, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3c9960eca40257-dianlirelishengchanhegongyingyeguimoyishanggongyeqiyechanchengpin-399bf8_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观电力、热力生产和供应业规模以上工业企业产成品面板数据（2012-2022）

指标解释

应用场景