2012年 2012 929,291.5100 2013年 2013 1,038,659.4500 2014年 2014 1,107,032.5200 2015年 2015 1,109,852.9700 2016年 2016 1,158,998.5200 2017年 2017 1,133,160.7600 2018年 2018 1,057,327.3000 2019年 2019 1,067,397.1600 2020年 2020 1,083,658.4300 2021年 2021 1,314,557.2900 2022年 2022 1,333,214.4300 2012年 2012 929,291.5100 2013年 2013 1,038,659.4500 2014年 2014 1,107,032.5200 2015年 2015 1,109,852.9700 2016年 2016 1,158,998.5200 2017年 2017 1,133,160.7600 2018年 2018 1,057,327.3000 2019年 2019 1,067,397.1600 2020年 2020 1,083,658.4300 2021年 2021 1,314,557.2900 2022年 2022 1,333,214.4300
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业企业主营业务收入面板数据(2012-2022)

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
133.3万 123.2万 113.1万 103.0万 92.9万 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
929,291.5100
2014
1,107,032.5200
2015
1,109,852.9700
2017
1,133,160.7600
2019
1,067,397.1600
2020
1,083,658.4300
2022
1,333,214.4300
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业企业主营业务收入(亿元)
2012 929291.51
2013 1038659.45
2014 1107032.52
2015 1109852.97
2016 1158998.52
2017 1133160.76
2018 1057327.3
2019 1067397.16
2020 1083658.43
2021 1314557.29
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d3c9960e9666a08-guimoyishanggongyeqiyezhuyingyewushouru-7d23e4 规模以上工业企业主营业务收入 float 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业企业主营业务收入面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3c9960e9666a08-guimoyishanggongyeqiyezhuyingyewushouru-7d23e4, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyeqiyezhu_4_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyeqiyezhu_4, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3c9960e9666a08-guimoyishanggongyeqiyezhuyingyewushouru-7d23e4_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...