2012年 2012 15,068 2013年 2013 16,717 2014年 2014 17,397 2015年 2015 17,800 2016年 2016 17,603 2017年 2017 17,760 2018年 2018 18,475 2019年 2019 19,108 2020年 2020 21,089 2021年 2021 23,812 2022年 2022 25,850 2012年 2012 15,068 2013年 2013 16,717 2014年 2014 17,397 2015年 2015 17,800 2016年 2016 17,603 2017年 2017 17,760 2018年 2018 18,475 2019年 2019 19,108 2020年 2020 21,089 2021年 2021 23,812 2022年 2022 25,850
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观专用设备制造业规模以上工业企业单位数面板数据(2012-2022)

工业企业数包括独立核算法人工业企业和附营工业生产单位。独立核算法人工业企业指从事生产经营活动的单位。它同时具备以下条件:①依法成立,有自己的名称、组织机构和场所,能够独立承担民事责任;②独立拥有和使用资产,承担负债,有权与其他单位签订合同;③会计上独立核算,能够编制资产负债表。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.6万 2.3万 2.0万 1.8万 1.5万 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
15,068
2014
17,397
2015
17,800
2017
17,760
2019
19,108
2020
21,089
2022
25,850
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 专用设备制造业规模以上工业企业单位数(个)
2012 15068.0
2013 16717.0
2014 17397.0
2015 17800.0
2016 17603.0
2017 17760.0
2018 18475.0
2019 19108.0
2020 21089.0
2021 23812.0
工业企业数包括独立核算法人工业企业和附营工业生产单位。独立核算法人工业企业指从事生产经营活动的单位。它同时具备以下条件:①依法成立,有自己的名称、组织机构和场所,能够独立承担民事责任;②独立拥有和使用资产,承担负债,有权与其他单位签订合同;③会计上独立核算,能够编制资产负债表。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

工业企业数包括独立核算法人工业企业和附营工业生产单位。独立核算法人工业企业指从事生产经营活动的单位。它同时具备以下条件:①依法成立,有自己的名称、组织机构和场所,能够独立承担民事责任;②独立拥有和使用资产,承担负债,有权与其他单位签订合同;③会计上独立核算,能够编制资产负债表。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d3c9960e5ae29d3-zhuanyongshebeizhizaoyeguimoyishanggongyeqiyedanweishu-d4feb0 专用设备制造业规模以上工业企业单位数 float 工业企业数包括独立核算法人工业企业和附营工业生产单位。独立核算法人工业企业指从事生产经营活动的单位。它同时具备以下条件:①依法成立,有自己的名称、组织机构和场所,能够独立承担民事责任;②独立拥有和使用资产,承担负债,有权与其他单位签订合同;③会计上独立核算,能够编制资产负债表。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 专用设备制造业规模以上工业企业单位数面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3c9960e5ae29d3-zhuanyongshebeizhizaoyeguimoyishanggongyeqiyedanweishu-d4feb0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhuanyongshebeizhizaoyegu_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhuanyongshebeizhizaoyegu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3c9960e5ae29d3-zhuanyongshebeizhizaoyeguimoyishanggongyeqiyedanweishu-d4feb0_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...