2012年 2012 445,371.7500 2013年 2013 505,694.3200 2014年 2014 547,031.4300 2015年 2015 579,310.4700 2016年 2016 606,641.5300 2017年 2017 628,016.3000 2018年 2018 653,871.3400 2019年 2019 681,085.0900 2020年 2020 735,385.8500 2021年 2021 828,485.3600 2022年 2022 920,053.5900 2012年 2012 445,371.7500 2013年 2013 505,694.3200 2014年 2014 547,031.4300 2015年 2015 579,310.4700 2016年 2016 606,641.5300 2017年 2017 628,016.3000 2018年 2018 653,871.3400 2019年 2019 681,085.0900 2020年 2020 735,385.8500 2021年 2021 828,485.3600 2022年 2022 920,053.5900
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业企业负债合计面板数据(2012-2022)

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。根据会计“资产负债表”中“负债合计”项目的期末余额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
92.0万 80.1万 68.3万 56.4万 44.5万 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
445,371.7500
2014
547,031.4300
2015
579,310.4700
2017
628,016.3000
2019
681,085.0900
2020
735,385.8500
2022
920,053.5900
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业企业负债合计(亿元)
2012 445371.75
2013 505694.32
2014 547031.43
2015 579310.47
2016 606641.53
2017 628016.3
2018 653871.34
2019 681085.09
2020 735385.85
2021 828485.36
负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。根据会计“资产负债表”中“负债合计”项目的期末余额数填报。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。根据会计“资产负债表”中“负债合计”项目的期末余额数填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d3c9960e09fa27f-guimoyishanggongyeqiyefuzhaiheji-014061 规模以上工业企业负债合计 float 负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。根据会计“资产负债表”中“负债合计”项目的期末余额数填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业企业负债合计面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3c9960e09fa27f-guimoyishanggongyeqiyefuzhaiheji-014061, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyeqiyefuz_1_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyeqiyefuz_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3c9960e09fa27f-guimoyishanggongyeqiyefuzhaiheji-014061_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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