2012年 2012 19,406.20 2013年 2013 22,711.80 2014年 2014 24,935.00 2015年 2015 25,725.10 2016年 2016 25,923.82 2017年 2017 26,444.76 2018年 2018 27,140.89 2019年 2019 29,870.58 2020年 2020 33,891.29 2021年 2021 40,206.58 2022年 2022 45,547.54 2012年 2012 19,406.20 2013年 2013 22,711.80 2014年 2014 24,935.00 2015年 2015 25,725.10 2016年 2016 25,923.82 2017年 2017 26,444.76 2018年 2018 27,140.89 2019年 2019 29,870.58 2020年 2020 33,891.29 2021年 2021 40,206.58 2022年 2022 45,547.54
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观非金属矿物制品业规模以上工业企业负债合计面板数据(2012-2022)

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。根据会计“资产负债表”中“负债合计”项目的期末余额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4.6万 3.9万 3.2万 2.6万 1.9万 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
19,406.20
2014
24,935.00
2015
25,725.10
2017
26,444.76
2019
29,870.58
2020
33,891.29
2022
45,547.54
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 非金属矿物制品业规模以上工业企业负债合计(亿元)
2012 19406.2
2013 22711.8
2014 24935.0
2015 25725.1
2016 25923.82
2017 26444.76
2018 27140.89
2019 29870.58
2020 33891.29
2021 40206.58
负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。根据会计“资产负债表”中“负债合计”项目的期末余额数填报。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。根据会计“资产负债表”中“负债合计”项目的期末余额数填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d3c9960e09fa27f-feijinshukuangwuzhipinyeguimoyishanggongyeqiyefuzhaiheji-661e82 非金属矿物制品业规模以上工业企业负债合计 float 负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。根据会计“资产负债表”中“负债合计”项目的期末余额数填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 非金属矿物制品业规模以上工业企业负债合计面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3c9960e09fa27f-feijinshukuangwuzhipinyeguimoyishanggongyeqiyefuzhaiheji-661e82, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_feijinshukuangwuzhipinyeg_23_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_feijinshukuangwuzhipinyeg_23, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3c9960e09fa27f-feijinshukuangwuzhipinyeguimoyishanggongyeqiyefuzhaiheji-661e82_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...