2012年 2012 540.95 2013年 2013 244.38 2014年 2014 263.76 2015年 2015 1,016.49 2016年 2016 450.54 2017年 2017 222.58 2018年 2018 160.64 2019年 2019 70.80 2012年 2012 540.95 2013年 2013 244.38 2014年 2014 263.76 2015年 2015 1,016.49 2016年 2016 450.54 2017年 2017 222.58 2018年 2018 160.64 2019年 2019 70.80
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观黑色金属冶炼和压延加工业国有控股工业企业亏损总额面板数据(2012-2019)

黑色金属冶炼和压延加工业国有控股工业企业亏损总额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2019 · 8年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2012–2019
共 8 年连续面板
有效样本
8
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1016 780 544 307 71 2012 2013 2015 2016 2018 2019
折线为年度均值
2012
540.95
2013
244.38
2014
263.76
2016
450.54
2017
222.58
2018
160.64
2019
70.80
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 黑色金属冶炼和压延加工业国有控股工业企业亏损总额(亿元)
2012 540.95
2013 244.38
2014 263.76
2015 1016.49
2016 450.54
2017 222.58
2018 160.64
2019 70.8
黑色金属冶炼和压延加工业国有控股工业企业亏损总额面板数据。覆盖 1 个全国8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

黑色金属冶炼和压延加工业国有控股工业企业亏损总额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2019年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2019
hg-eae13c2b36172d3057e99e10dcfd-heisejinshuyelianheyayanjiagongyeguoyoukonggugongyeqiyekuisunzonge-40952d 黑色金属冶炼和压延加工业国有控股工业企业亏损总额 float 黑色金属冶炼和压延加工业国有控股工业企业亏损总额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 黑色金属冶炼和压延加工业国有控股工业企业亏损总额面板数据(2012-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3057e99e10dcfd-heisejinshuyelianheyayanjiagongyeguoyoukonggugongyeqiyekuisunzonge-40952d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_heisejinshuyelianheyayanj_5_2012_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_heisejinshuyelianheyayanj_5, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3057e99e10dcfd-heisejinshuyelianheyayanjiagongyeguoyoukonggugongyeqiyekuisunzonge-40952d_2012_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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