2012年 2012 25.06 2013年 2013 27.04 2014年 2014 26.64 2015年 2015 34.61 2016年 2016 48.42 2017年 2017 52.98 2018年 2018 57.78 2019年 2019 52.99 2020年 2020 52.47 2021年 2021 59.33 2022年 2022 66.71 2012年 2012 25.06 2013年 2013 27.04 2014年 2014 26.64 2015年 2015 34.61 2016年 2016 48.42 2017年 2017 52.98 2018年 2018 57.78 2019年 2019 52.99 2020年 2020 52.47 2021年 2021 59.33 2022年 2022 66.71
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观化学纤维制造业国有控股工业企业管理费用面板数据(2012-2022)

管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。根据会计“利润表”中“管理费用”项目的本期金额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
67 56 46 35 25 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
25.06
2014
26.64
2015
34.61
2017
52.98
2019
52.99
2020
52.47
2022
66.71
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 化学纤维制造业国有控股工业企业管理费用(亿元)
2012 25.06
2013 27.04
2014 26.64
2015 34.61
2016 48.42
2017 52.98
2018 57.78
2019 52.99
2020 52.47
2021 59.33
管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。根据会计“利润表”中“管理费用”项目的本期金额数填报。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。根据会计“利润表”中“管理费用”项目的本期金额数填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d3057e99bc1f817-huaxuexianweizhizaoyeguoyoukonggugongyeqiyeguanlifeiyong-81b6d3 化学纤维制造业国有控股工业企业管理费用 float 管理费用指企业为组织和管理企业生产经营所发生的费用,包括企业在筹建期间内发生的开办费、董事会和行政管理部门在企业经营管理中发生的,或者应当由企业统一负担的公司经费等。根据会计“利润表”中“管理费用”项目的本期金额数填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 化学纤维制造业国有控股工业企业管理费用面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3057e99bc1f817-huaxuexianweizhizaoyeguoyoukonggugongyeqiyeguanlifeiyong-81b6d3, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_huaxuexianweizhizaoyeguoy_10_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_huaxuexianweizhizaoyeguoy_10, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3057e99bc1f817-huaxuexianweizhizaoyeguoyoukonggugongyeqiyeguanlifeiyong-81b6d3_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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