2012年 2012 15.86 2013年 2013 15.84 2014年 2014 21.68 2015年 2015 22.02 2016年 2016 17.22 2017年 2017 14.76 2018年 2018 18.37 2019年 2019 22.80 2020年 2020 13.38 2021年 2021 15.03 2022年 2022 17.83 2012年 2012 15.86 2013年 2013 15.84 2014年 2014 21.68 2015年 2015 22.02 2016年 2016 17.22 2017年 2017 14.76 2018年 2018 18.37 2019年 2019 22.80 2020年 2020 13.38 2021年 2021 15.03 2022年 2022 17.83
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业产成品面板数据(2012-2022)

产成品指工业企业已经完成全部生产过程并验收入库,可以按照合同规定的条件送交订货单位,或者可以作为商品对外销售的产品。根据会计“产成品”科目的借方余额填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
23 20 18 16 13 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
15.86
2014
21.68
2015
22.02
2017
14.76
2019
22.80
2020
13.38
2022
17.83
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业产成品(亿元)
2012 15.86
2013 15.84
2014 21.68
2015 22.02
2016 17.22
2017 14.76
2018 18.37
2019 22.8
2020 13.38
2021 15.03
产成品指工业企业已经完成全部生产过程并验收入库,可以按照合同规定的条件送交订货单位,或者可以作为商品对外销售的产品。根据会计“产成品”科目的借方余额填报。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

产成品指工业企业已经完成全部生产过程并验收入库,可以按照合同规定的条件送交订货单位,或者可以作为商品对外销售的产品。根据会计“产成品”科目的借方余额填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d3057e9980ee896-mucaijiagonghemuzhutengzongcaozhipinyeguoyoukonggugongyeqiyechanchengpin-da48d5 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业产成品 float 产成品指工业企业已经完成全部生产过程并验收入库,可以按照合同规定的条件送交订货单位,或者可以作为商品对外销售的产品。根据会计“产成品”科目的借方余额填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业产成品面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3057e9980ee896-mucaijiagonghemuzhutengzongcaozhipinyeguoyoukonggugongyeqiyechanchengpin-da48d5, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_mucaijiagonghemuzhutengzo_37_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_mucaijiagonghemuzhutengzo_37, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3057e9980ee896-mucaijiagonghemuzhutengzongcaozhipinyeguoyoukonggugongyeqiyechanchengpin-da48d5_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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