2012年 2012 17,851 2013年 2013 18,574 2014年 2014 18,808 2015年 2015 19,273 2016年 2016 19,022 2017年 2017 19,022 2018年 2018 19,250 2019年 2019 20,683 2020年 2020 22,072 2021年 2021 25,180 2022年 2022 27,065 2012年 2012 17,851 2013年 2013 18,574 2014年 2014 18,808 2015年 2015 19,273 2016年 2016 19,022 2017年 2017 19,022 2018年 2018 19,250 2019年 2019 20,683 2020年 2020 22,072 2021年 2021 25,180 2022年 2022 27,065
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有控股工业企业单位数面板数据(2012-2022)

国有控股企业是对混合所有制经济的企业进行的“国有控股”分类。它是指这些企业的全部资产中国有资产(股份)相对其他所有者中的任何一个所有者占资(股)最多的企业。该分组反映了国有经济控股情况。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.7万 2.5万 2.2万 2.0万 1.8万 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
17,851
2014
18,808
2015
19,273
2017
19,022
2019
20,683
2020
22,072
2022
27,065
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有控股工业企业单位数(个)
2012 17851.0
2013 18574.0
2014 18808.0
2015 19273.0
2016 19022.0
2017 19022.0
2018 19250.0
2019 20683.0
2020 22072.0
2021 25180.0
国有控股企业是对混合所有制经济的企业进行的“国有控股”分类。它是指这些企业的全部资产中国有资产(股份)相对其他所有者中的任何一个所有者占资(股)最多的企业。该分组反映了国有经济控股情况。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国有控股企业是对混合所有制经济的企业进行的“国有控股”分类。它是指这些企业的全部资产中国有资产(股份)相对其他所有者中的任何一个所有者占资(股)最多的企业。该分组反映了国有经济控股情况。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d3057e996cc5f54-guoyoukonggugongyeqiyedanweishu-5516a9 国有控股工业企业单位数 float 国有控股企业是对混合所有制经济的企业进行的“国有控股”分类。它是指这些企业的全部资产中国有资产(股份)相对其他所有者中的任何一个所有者占资(股)最多的企业。该分组反映了国有经济控股情况。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有控股工业企业单位数面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3057e996cc5f54-guoyoukonggugongyeqiyedanweishu-5516a9, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyoukonggugongyeqiyedan_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyoukonggugongyeqiyedan, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3057e996cc5f54-guoyoukonggugongyeqiyedanweishu-5516a9_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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