2012年 2012 191.27 2013年 2013 208.53 2014年 2014 218.79 2015年 2015 214.28 2016年 2016 223.22 2012年 2012 191.27 2013年 2013 208.53 2014年 2014 218.79 2015年 2015 214.28 2016年 2016 223.22
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业工业销售产值(现价)面板数据(2012-2016)

木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业工业销售产值(现价)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2016 · 5年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2012–2016
共 5 年连续面板
有效样本
5
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
223 215 207 199 191 2012 2013 2014 2015 2016
折线为年度均值
2012
191.27
2013
208.53
2014
218.79
2015
214.28
2016
223.22
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业工业销售产值(现价)(亿元)
2012 191.27
2013 208.53
2014 218.79
2015 214.28
2016 223.22
木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业工业销售产值(现价)面板数据。覆盖 1 个全国5 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业工业销售产值(现价)面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2016年,共5年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2016
hg-eae13c2b36172d3057e995337943-mucaijiagonghemuzhutengzongcaozhipinyeguoyoukonggugongyeqiyegongyexiaoshouchanzhixianjia-1d8ffd 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业工业销售产值(现价) float 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业工业销售产值(现价)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业国有控股工业企业工业销售产值(现价)面板数据(2012-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3057e995337943-mucaijiagonghemuzhutengzongcaozhipinyeguoyoukonggugongyeqiyegongyexiaoshouchanzhixianjia-1d8ffd, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_mucaijiagonghemuzhutengzo_53_2012_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_mucaijiagonghemuzhutengzo_53, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3057e995337943-mucaijiagonghemuzhutengzongcaozhipinyeguoyoukonggugongyeqiyegongyexiaoshouchanzhixianjia-1d8ffd_2012_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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