2012年 2012 228,729.67 2013年 2013 240,315.31 2014年 2014 244,458.39 2015年 2015 228,359.19 2016年 2016 227,532.62 2012年 2012 228,729.67 2013年 2013 240,315.31 2014年 2014 244,458.39 2015年 2015 228,359.19 2016年 2016 227,532.62
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有控股工业企业工业销售产值(现价)面板数据(2012-2016)

工业销售产值(当年价格)指以货币形式表现的,工业企业在报告期内销售的本企业生产的工业产品或提供工业性劳务价值的总价值量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2016 · 5年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2012–2016
共 5 年连续面板
有效样本
5
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
24.4万 24.0万 23.6万 23.2万 22.8万 2012 2013 2014 2015 2016
折线为年度均值
2012
228,729.67
2013
240,315.31
2014
244,458.39
2015
228,359.19
2016
227,532.62
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有控股工业企业工业销售产值(现价)(亿元)
2012 228729.67
2013 240315.31
2014 244458.39
2015 228359.19
2016 227532.62
工业销售产值(当年价格)指以货币形式表现的,工业企业在报告期内销售的本企业生产的工业产品或提供工业性劳务价值的总价值量。。覆盖 1 个全国5 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

工业销售产值(当年价格)指以货币形式表现的,工业企业在报告期内销售的本企业生产的工业产品或提供工业性劳务价值的总价值量。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2016年,共5年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2016
hg-eae13c2b36172d3057e995337943-guoyoukonggugongyeqiyegongyexiaoshouchanzhixianjia-9eeb3a 国有控股工业企业工业销售产值(现价) float 工业销售产值(当年价格)指以货币形式表现的,工业企业在报告期内销售的本企业生产的工业产品或提供工业性劳务价值的总价值量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有控股工业企业工业销售产值(现价)面板数据(2012-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3057e995337943-guoyoukonggugongyeqiyegongyexiaoshouchanzhixianjia-9eeb3a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyoukonggugongyeqiyegon_1_2012_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyoukonggugongyeqiyegon_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3057e995337943-guoyoukonggugongyeqiyegongyexiaoshouchanzhixianjia-9eeb3a_2012_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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